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Extracting Model Embeddings from Existing Code

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia individuando il codice di inferenza esistente di InternVideo2.5 e l’output hidden_states dell’LLM. Aggiungi un percorso di riferimento per estrarre hidden_states[-1] come embedding video e verifica che l’esempio possa essere eseguito con il codice del modello esistente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I would like to use InternVideo2.5 to extract video embeddings. Could you provide a reference script for extracting embeddings, specifically the hidden_states[-1] from the LLM's hidden_states?

Thank you!

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
160
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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