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some error about internvideo 2.5 demo.py

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
huggingface, python, pytorch
Área
computer-vision, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza con el demo.py más reciente al que se hace referencia para la demo de Hugging Face o ModelScope y reproduce ambos errores reportados. Comprueba las constantes de normalización de imagen y la conversión de dtype de pixel_values; después verifica que la inferencia se complete con bfloat16 sin una incompatibilidad de dtype; no se menciona ningún archivo de prueba específico.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

1.In Huggingface or modelscope the newest demo.py forget to set IMAGENET_MEAN and IMAGENET_STD
2.After fixing this issue run demo.py, error is ： Input type(c10:BFloat16) and bias type(c10:Half)should be the same.

for error 1:
set them will work
IMAGENET_MEAN = (0.485, 0.456, 0.406)
IMAGENET_STD = (0.229, 0.224, 0.225)

for error 2:
pixel_values = pixel_values.to(torch.bfloat16).to(model.device) change to pixel_values = pixel_values.to(torch.float16).to(model.device) can work.
But if I want to use bfloat16 to inference, how can I solve this problem?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.4k
Forks
160
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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