some error about internvideo 2.5 demo.py
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- huggingface, python, pytorch
調査の方向性
Hugging Face または ModelScope のデモで参照されている最新の demo.py から始め、報告されている両方のエラーを再現します。画像正規化の定数と pixel_values の dtype 変換を確認し、その後、dtype の不一致なしに bfloat16 で推論が完了することを検証します。特定のテストファイルについては言及されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
1.In Huggingface or modelscope the newest demo.py forget to set IMAGENET_MEAN and IMAGENET_STD
2.After fixing this issue run demo.py, error is ： Input type(c10:BFloat16) and bias type(c10:Half)should be the same.
for error 1:
set them will work
IMAGENET_MEAN = (0.485, 0.456, 0.406)
IMAGENET_STD = (0.229, 0.224, 0.225)
for error 2:
pixel_values = pixel_values.to(torch.bfloat16).to(model.device) change to pixel_values = pixel_values.to(torch.float16).to(model.device) can work.
But if I want to use bfloat16 to inference, how can I solve this problem?
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.4k
- フォーク
- 160
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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