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some error about internvideo 2.5 demo.py

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
huggingface, python, pytorch
Ambito
computer-vision, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia con il demo.py più recente a cui si fa riferimento per la demo di Hugging Face o ModelScope e riproduci entrambi gli errori segnalati. Controlla le costanti di normalizzazione delle immagini e la conversione del dtype di pixel_values, quindi verifica che l’inferenza venga completata con bfloat16 senza incompatibilità di dtype; non viene menzionato alcun file di test specifico.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

1.In Huggingface or modelscope the newest demo.py forget to set IMAGENET_MEAN and IMAGENET_STD
2.After fixing this issue run demo.py, error is ： Input type(c10:BFloat16) and bias type(c10:Half)should be the same.

for error 1:
set them will work
IMAGENET_MEAN = (0.485, 0.456, 0.406)
IMAGENET_STD = (0.229, 0.224, 0.225)

for error 2:
pixel_values = pixel_values.to(torch.bfloat16).to(model.device) change to pixel_values = pixel_values.to(torch.float16).to(model.device) can work.
But if I want to use bfloat16 to inference, how can I solve this problem?

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
160
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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