plots with missing and NaN data
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- matplotlib, numpy, python
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Comienza con el reproductor de Julia plot([1, 2, missing, 4, 5], marker="o") e inspecciona la ruta de conversión de PythonCall utilizada por PythonPlot. Compárala con la traducción propuesta de matrices enmascaradas de PythonCall.Py y verifica después que los gráficos que contienen missing ya no generen el ValueError mostrado y omitan esos valores.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Missing and missing are first class types/values in Julia Base. PythonPlot should simply not plot missing data. It errors in PythonPlot.
julia> plot([1, missing, 2])
ERROR: Python: ValueError: setting an array element with a sequence.
Here is a type translation inspired by one that works for PyCall (https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl/issues/593):
using PythonPlot
using PythonCall
"Recast julia Arrays with missing as python masked arrays."
function PythonCall.Py(a::Array{Union{T,Missing},N}) where {T,N}
np = PythonCall.pyimport("numpy")
np.ma.masked_invalid(np.array(replace(a, missing => NaN)))
end
# test
plot([1,2,missing,4,5], marker="o")
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 85
- Forks
- 9
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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