plots with missing and NaN data
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- matplotlib, numpy, python
调研方向
从 Julia 复现代码 plot([1, 2, missing, 4, 5], marker="o") 开始，检查 PythonPlot 使用的 PythonCall 转换路径。将其与提议的 PythonCall.Py 掩码数组转换进行比较，然后验证包含 missing 的绘图不再引发所示的 ValueError，并省略这些值。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Missing and missing are first class types/values in Julia Base. PythonPlot should simply not plot missing data. It errors in PythonPlot.
julia> plot([1, missing, 2])
ERROR: Python: ValueError: setting an array element with a sequence.
Here is a type translation inspired by one that works for PyCall (https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl/issues/593):
using PythonPlot
using PythonCall
"Recast julia Arrays with missing as python masked arrays."
function PythonCall.Py(a::Array{Union{T,Missing},N}) where {T,N}
np = PythonCall.pyimport("numpy")
np.ma.masked_invalid(np.array(replace(a, missing => NaN)))
end
# test
plot([1,2,missing,4,5], marker="o")
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 85
- 派生
- 9
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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