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plots with missing and NaN data

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
matplotlib, numpy, python

Direzione di ricerca

Inizia con il riproduttore Julia plot([1, 2, missing, 4, 5], marker="o") e ispeziona il percorso di conversione di PythonCall utilizzato da PythonPlot. Confrontalo con la traduzione proposta di array mascherati di PythonCall.Py, quindi verifica che i grafici contenenti missing non generino più il ValueError mostrato e omettano quei valori.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Missing and missing are first class types/values in Julia Base. PythonPlot should simply not plot missing data. It errors in PythonPlot.

julia> plot([1, missing, 2])
ERROR: Python: ValueError: setting an array element with a sequence.

Here is a type translation inspired by one that works for PyCall (https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl/issues/593):

using PythonPlot
using PythonCall

"Recast julia Arrays with missing as python masked arrays."
function PythonCall.Py(a::Array{Union{T,Missing},N}) where {T,N}
    np = PythonCall.pyimport("numpy")
    np.ma.masked_invalid(np.array(replace(a, missing => NaN)))
end

# test
plot([1,2,missing,4,5], marker="o")
Lingua principale
Julia
Stelle
85
Fork
9
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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