plots with missing and NaN data
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 45/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- matplotlib, numpy, python
- Domaine
- data-visualization
Piste de recherche
Commencez avec le reproducteur Julia plot([1, 2, missing, 4, 5], marker="o") et examinez le chemin de conversion de PythonCall utilisé par PythonPlot. Comparez-le avec la traduction proposée de tableau masqué de PythonCall.Py, puis vérifiez que les graphiques contenant missing ne lèvent plus le ValueError indiqué et omettent ces valeurs.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Missing and missing are first class types/values in Julia Base. PythonPlot should simply not plot missing data. It errors in PythonPlot.
julia> plot([1, missing, 2])
ERROR: Python: ValueError: setting an array element with a sequence.
Here is a type translation inspired by one that works for PyCall (https://github.com/JuliaPy/PyPlot.jl/issues/593):
using PythonPlot
using PythonCall
"Recast julia Arrays with missing as python masked arrays."
function PythonCall.Py(a::Array{Union{T,Missing},N}) where {T,N}
np = PythonCall.pyimport("numpy")
np.ma.masked_invalid(np.array(replace(a, missing => NaN)))
end
# test
plot([1,2,missing,4,5], marker="o")
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 85
- Forks
- 9
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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