New method for predicting from coefficients
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xác định entry point của modeler và xem xét tài liệu về thông tin mô hình được liên kết trong issue. Xác định cách các coefficient data frames biểu diễn các mô hình tuyến tính, bao gồm các hệ số legacy và được scale, sau đó xác minh rằng các dự đoán khớp với các dự đoán dựa trên mô hình được hỗ trợ trong các trường hợp đại diện.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
In some situations we might need to predict scores from coefficients stored in a data frame. This will be useful when we need to generate predictions for linear models where no .model file is available. For example, this is a legacy model, a model trained using different package etc. This will also be useful when we need to generate prediction using scaled coefficients (https://rsmtool.readthedocs.io/en/stable/usage_rsmtool.html#model-information).
We want to have a method in modeler that generates predictions from coefficients in a dataframe.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 71
- Fork
- 21
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của EducationalTestingService/rsmtool
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
EducationalTestingService/rsmtool#689 · 5 bình luận ·
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
EducationalTestingService/rsmtool#557 · 1 người được giao ·
-
good first issue help wanted
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
-
enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Tất cả issue của EducationalTestingService/rsmtool
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
stephrobert/dsoxlab#238 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
sublimehq/package_control#1780 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
nwg-piotr/nwg-displays#145 ·