Have multiple parallel processors - or inference on multiple cameras

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#110 abierto el 13/8/2026 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad: 5/5
Tiempo estimado: Más de una semana
Aptitud para principiantes: 25/100

Tipo de issue: Nueva funcionalidad
Claridad: Necesita aclaración
Estado de actividad: Tranquilo
Stack tecnológico: python
Área: desktop, machine-learning

Línea de trabajo

El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por rastrear cómo la GUI conecta un procesador a un flujo de cámara y cómo se programa la inferencia. Define el comportamiento previsto para varios procesadores y varias cámaras antes de la implementación, incluido cómo debería ser un procesamiento paralelo correcto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

DLClive enhancement

Currently the system is designed to have a single processor that works on a single camera stream.

It would be useful to have multiple processors running in parallel. Or as a step towards that: have the ability to run inference on multiple cameras.

Lenguaje dominante: Python
Estrellas: 72
Forks: 28
Merge medio: 1 d 10 h
PR fusionados (30 d): 2

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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