Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

make_cat: spread-model size check can never fire; SM_DO_CLASSIFICATION silently ignored without its input

Abierto
#910 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 1 día

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
55/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Locate make_cat_runner and save_sm_data in the catalogue-assembly path, then trace the star/galaxy spread-model branch and its three-input path. Verify the size check, w_log call, SPREAD_MODEL output, SM_DO_CLASSIFICATION handling, and missing-threshold error behavior; done means each reported case behaves explicitly and is covered by focused tests.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Found while writing the classification-deferred-downstream contract for the decision record (#875). In the star/galaxy (spread-model) path of catalogue assembly: save_sm_data returns the n_obj argument it was given, so make_cat_runner's SExtractor-vs-spread-model size check compares a value with itself and can never fire — and if it did, it would crash, since it calls w_log(...) as a function; with three inputs (no spread-model catalogue) the runner writes no SPREAD_MODEL column while logging "setting spread model to 99", and SM_DO_CLASSIFICATION = True is silently ignored; a missing SM_STAR_THRESH/SM_GAL_THRESH surfaces as a bare NoOptionError. The path is dormant in the committed workflow (classification off), so nothing measured is affected today.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18
Forks
14
Merge medio
1 d 3 h
PR fusionados (30 d)
19

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de CosmoStat/shapepipe

Todos los issues de CosmoStat/shapepipe

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.