Pin PSFEx's compiled-in SAMPLE_* candidate cuts explicitly in default.psfex
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 85/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Área
- tooling
Línea de trabajo
Edita workflow/config/cfis/default.psfex y compara sus ajustes SAMPLE_* con los valores compilados de psfex -dd en la imagen develop-runtime. Registra explícitamente los valores predeterminados de candidate-cut indicados, conserva SAMPLE_AUTOSELECT N y elimina el marcador [HARDCODED] para que el registro de decisiones pueda afirmar la configuración.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
workflow/config/cfis/default.psfex sets SAMPLE_AUTOSELECT N and leaves every other SAMPLE_* key to PSFEx's compiled-in defaults — a second PSF-star selection no config records. From psfex -dd in the develop-runtime image (PSFEx 3.21.1): SAMPLE_MINSN 20, SAMPLE_MAXELLIP 0.3, SAMPLE_FWHMRANGE 2.0,10.0, SAMPLE_VARIABILITY 0.2, SAMPLE_FLAGMASK 0x00fe, SAMPLE_WFLAGMASK 0x0000, SAMPLE_IMAFLAGMASK 0x0, BADPIXEL_FILTER N. Which of these still act with autoselect off is not stated in the PSFEx docs (MAXELLIP alone is a real cut on the PSF-star sample). Write them into default.psfex explicitly so the decision record (#875, star_selection_psf.psfex_candidate_vetting) can assert them and a PSFEx upgrade cannot move them silently; the [HARDCODED] marker then goes.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 18
- Forks
- 14
- Merge medio
- 3 d 19 h
- PR fusionados (30 d)
- 25
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de CosmoStat/shapepipe
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 38/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 65/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de CosmoStat/shapepipe
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
PedestrianDynamics/pyFDS-Evac#343 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
theskumar/python-dotenv#708 ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Docs Timedelta
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
pandas-dev/pandas#69919 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
API documentation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
zephyrproject-rtos/west#1009 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 3 días