make_cat: spread-model size check can never fire; SM_DO_CLASSIFICATION silently ignored without its input
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 55/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Locate make_cat_runner and save_sm_data in the catalogue-assembly path, then trace the star/galaxy spread-model branch and its three-input path. Verify the size check, w_log call, SPREAD_MODEL output, SM_DO_CLASSIFICATION handling, and missing-threshold error behavior; done means each reported case behaves explicitly and is covered by focused tests.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Found while writing the classification-deferred-downstream contract for the decision record (#875). In the star/galaxy (spread-model) path of catalogue assembly: save_sm_data returns the n_obj argument it was given, so make_cat_runner's SExtractor-vs-spread-model size check compares a value with itself and can never fire — and if it did, it would crash, since it calls w_log(...) as a function; with three inputs (no spread-model catalogue) the runner writes no SPREAD_MODEL column while logging "setting spread model to 99", and SM_DO_CLASSIFICATION = True is silently ignored; a missing SM_STAR_THRESH/SM_GAL_THRESH surfaces as a bare NoOptionError. The path is dormant in the committed workflow (classification off), so nothing measured is affected today.
- 主要言語
- Python
- スター
- 18
- フォーク
- 14
- 平均マージ
- 1日 4時間
- マージ済み PR（30日）
- 18
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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