make_cat: spread-model size check can never fire; SM_DO_CLASSIFICATION silently ignored without its input
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 55/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
Locate make_cat_runner and save_sm_data in the catalogue-assembly path, then trace the star/galaxy spread-model branch and its three-input path. Verify the size check, w_log call, SPREAD_MODEL output, SM_DO_CLASSIFICATION handling, and missing-threshold error behavior; done means each reported case behaves explicitly and is covered by focused tests.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Found while writing the classification-deferred-downstream contract for the decision record (#875). In the star/galaxy (spread-model) path of catalogue assembly: save_sm_data returns the n_obj argument it was given, so make_cat_runner's SExtractor-vs-spread-model size check compares a value with itself and can never fire — and if it did, it would crash, since it calls w_log(...) as a function; with three inputs (no spread-model catalogue) the runner writes no SPREAD_MODEL column while logging "setting spread model to 99", and SM_DO_CLASSIFICATION = True is silently ignored; a missing SM_STAR_THRESH/SM_GAL_THRESH surfaces as a bare NoOptionError. The path is dormant in the committed workflow (classification off), so nothing measured is affected today.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 18
- 派生
- 14
- 平均合并
- 1 天 4 小时
- 30 天内合并 PR
- 18
环境准备
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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