make_cat: spread-model size check can never fire; SM_DO_CLASSIFICATION silently ignored without its input
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 55/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-engineering
Hướng nghiên cứu
Locate make_cat_runner and save_sm_data in the catalogue-assembly path, then trace the star/galaxy spread-model branch and its three-input path. Verify the size check, w_log call, SPREAD_MODEL output, SM_DO_CLASSIFICATION handling, and missing-threshold error behavior; done means each reported case behaves explicitly and is covered by focused tests.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Found while writing the classification-deferred-downstream contract for the decision record (#875). In the star/galaxy (spread-model) path of catalogue assembly: save_sm_data returns the n_obj argument it was given, so make_cat_runner's SExtractor-vs-spread-model size check compares a value with itself and can never fire — and if it did, it would crash, since it calls w_log(...) as a function; with three inputs (no spread-model catalogue) the runner writes no SPREAD_MODEL column while logging "setting spread model to 99", and SM_DO_CLASSIFICATION = True is silently ignored; a missing SM_STAR_THRESH/SM_GAL_THRESH surfaces as a bare NoOptionError. The path is dormant in the committed workflow (classification off), so nothing measured is affected today.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18
- Fork
- 14
- Merge trung bình
- 1 ngày 4 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 18
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của CosmoStat/shapepipe
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của CosmoStat/shapepipe
Issue tương tự
-
Broken links found in docsĐang mởdocs pydanty:is-working
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
pydantic/pydantic-ai#8863 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
run-llama/llama_index#23278 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
documentation from-review-extraction github-actions priority: low severity:nit
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
LearningCircuit/local-deep-research#6946 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
oracle/langchain-oracle#323 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
tenstorrent/tt-metal#58057 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày