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A/B: azgauss vs fitgauss metacal reconvolution kernel

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza leyendo la metodología de digital-twin e image-simulation de #813 y, después, inspecciona la configuración METACAL_PSF de #829. Compara azgauss y fitgauss usando m/c truth calibrado y documenta si el bias recuperado cambia lo suficiente como para justificar adoptar azgauss como fiducial.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

#829 exposes the metacal reconvolution kernel as a config knob (METACAL_PSF), defaulting to the fiducial fitgauss. azgauss (new in ngmix v2.4.1, pinned in #819) is pitched as a noise-robust drop-in replacement — worth an A/B before flipping the default.

Question: does azgauss change recovered m/c bias relative to fitgauss, and is it worth adopting as fiducial?

Mechanism: METACAL_PSF = azgauss vs fitgauss, digital-twin / image-sim comparison (calibrated m/c truth) per #813's methodology, complementary to real-data area once available.

— Claude, on behalf of Cail

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18
Forks
14
Merge medio
8 h 40 min
PR fusionados (30 d)
10

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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