A/B: azgauss vs fitgauss metacal reconvolution kernel
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 45/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 冷清
- 技术栈
- python
调研方向
先阅读 #813 中的 digital-twin 和 image-simulation 方法论，然后检查 #829 中的 METACAL_PSF 配置。使用经过校准的 m/c truth 比较 azgauss 和 fitgauss，并记录 recovered bias 是否变化到足以证明采用 azgauss 作为 fiducial 是合理的程度。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
#829 exposes the metacal reconvolution kernel as a config knob (METACAL_PSF), defaulting to the fiducial fitgauss. azgauss (new in ngmix v2.4.1, pinned in #819) is pitched as a noise-robust drop-in replacement — worth an A/B before flipping the default.
Question: does azgauss change recovered m/c bias relative to fitgauss, and is it worth adopting as fiducial?
Mechanism: METACAL_PSF = azgauss vs fitgauss, digital-twin / image-sim comparison (calibrated m/c truth) per #813's methodology, complementary to real-data area once available.
— Claude, on behalf of Cail
- 主要语言
- Python
- 星标
- 18
- 派生
- 14
- 平均合并
- 8 小时 40 分钟
- 30 天内合并 PR
- 10
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
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