A/B: azgauss vs fitgauss metacal reconvolution kernel
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず #813 の digital-twin および image-simulation の方法論を読み、次に #829 の METACAL_PSF 設定を調べます。キャリブレーション済みの m/c truth を使って azgauss と fitgauss を比較し、回収された bias が azgauss を fiducial として採用することを正当化できる程度に変化するかどうかを記録します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
#829 exposes the metacal reconvolution kernel as a config knob (METACAL_PSF), defaulting to the fiducial fitgauss. azgauss (new in ngmix v2.4.1, pinned in #819) is pitched as a noise-robust drop-in replacement — worth an A/B before flipping the default.
Question: does azgauss change recovered m/c bias relative to fitgauss, and is it worth adopting as fiducial?
Mechanism: METACAL_PSF = azgauss vs fitgauss, digital-twin / image-sim comparison (calibrated m/c truth) per #813's methodology, complementary to real-data area once available.
— Claude, on behalf of Cail
- 主要言語
- Python
- スター
- 18
- フォーク
- 14
- 平均マージ
- 8時間 40分
- マージ済み PR（30日）
- 10
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
CosmoStat/shapepipe のほかの issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 84/100
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 78/100
CosmoStat/shapepipe の issue をすべて見る
似ている issue
-
area: harness bug status: needs-triage
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
Human-Agent-Society/reef#625 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 80/100
learningequality/kolibri#15351 · コメント 2 件 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
-
Name consistency オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
eellak/triplestore#65 · コメント 1 件 ·