Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

[GUIDE] Interoperability with Polars, DuckDB, and PyArrow (Zero-Copy Analytics)

Abierto Apto para principiantes
#717 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
75/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
documentation

Línea de trabajo

El archivo de guía se debe crear en doc/guides/interop_arrow_duckdb_polars.md. Comience examinando el archivo existente doc/guides/index.rst para comprender el patrón de enlaces. Revise la documentación de la API de blosc2.CTable para los métodos to_arrow() y from_arrow(). Escriba ejemplos ejecutables para viajes de ida y vuelta con PyArrow, consultas de DuckDB e integración con Polars, asegurándose de que funcionen con datos de ejemplo. Finalmente, actualice el archivo índice para enlazar la nueva guía.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

sustain-2026

Blosc2 provides zero-copy Apache Arrow interoperability via CTable.to_arrow(), from_arrow(), and the PyCapsule protocol. Some data teams may want to leverage Blosc2 for high-ratio compressed columnar storage while running analytical queries using modern query engines like DuckDB and Polars.

Suggested Work

Create doc/guides/interop_arrow_duckdb_polars.md and link it from doc/guides/index.rst.

Provide runnable code examples showing:

  1. PyArrow Round-trip: Converting a blosc2.CTable to a pyarrow.Table / RecordBatch and back with zero copying where supported.
  2. Direct SQL queries with DuckDB: Querying Blosc2 tables using DuckDB's Arrow scanner: 
    import duckdb
import blosc2

table = blosc2.open("dataset.b2z")
res = duckdb.arrow(table.to_arrow()).filter("price > 100").aggregate("avg(score)").df()
  3. Polars Integration: Ingesting a Blosc2 table into Polars (pl.from_arrow(table.to_arrow())) and converting Polars DataFrames into Blosc2 CTables.
  4. Performance & Memory Comparisons: Illustrating memory usage during queries on compressed Blosc2 tables vs. raw in-memory DataFrames.
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
211
Forks
63
Merge medio
1 d 9 min
PR fusionados (30 d)
7

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de Blosc/python-blosc2

Todos los issues de Blosc/python-blosc2

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.