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[GUIDE] Interoperability with Polars, DuckDB, and PyArrow (Zero-Copy Analytics)

Aperta Adatta ai principianti
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
75/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Il file guida deve essere creato in doc/guides/interop_arrow_duckdb_polars.md. Inizia esaminando il file esistente doc/guides/index.rst per comprenderne lo schema di collegamento. Rivedi la documentazione API di blosc2.CTable per i metodi to_arrow() e from_arrow(). Scrivi esempi eseguibili per i round-trip di PyArrow, le query di DuckDB e l'integrazione con Polars, assicurandoti che funzionino con dati di esempio. Infine, aggiorna il file di indice per collegare la nuova guida.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

sustain-2026

Blosc2 provides zero-copy Apache Arrow interoperability via CTable.to_arrow(), from_arrow(), and the PyCapsule protocol. Some data teams may want to leverage Blosc2 for high-ratio compressed columnar storage while running analytical queries using modern query engines like DuckDB and Polars.

Suggested Work

Create doc/guides/interop_arrow_duckdb_polars.md and link it from doc/guides/index.rst.

Provide runnable code examples showing:

  1. PyArrow Round-trip: Converting a blosc2.CTable to a pyarrow.Table / RecordBatch and back with zero copying where supported.
  2. Direct SQL queries with DuckDB: Querying Blosc2 tables using DuckDB's Arrow scanner: 
    import duckdb
import blosc2

table = blosc2.open("dataset.b2z")
res = duckdb.arrow(table.to_arrow()).filter("price > 100").aggregate("avg(score)").df()
  3. Polars Integration: Ingesting a Blosc2 table into Polars (pl.from_arrow(table.to_arrow())) and converting Polars DataFrames into Blosc2 CTables.
  4. Performance & Memory Comparisons: Illustrating memory usage during queries on compressed Blosc2 tables vs. raw in-memory DataFrames.
Lingua principale
Python
Stelle
211
Fork
63
Merge medio
1g 9m
PR unite (30g)
7

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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