Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[GUIDE] Interoperability with Polars, DuckDB, and PyArrow (Zero-Copy Analytics)

Đang mở Phù hợp với người mới
#717 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
75/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
documentation

Hướng nghiên cứu

Tệp hướng dẫn cần được tạo tại doc/guides/interop_arrow_duckdb_polars.md. Bắt đầu bằng cách kiểm tra tệp hiện có doc/guides/index.rst để hiểu mẫu liên kết. Xem lại tài liệu API blosc2.CTable cho các phương thức to_arrow() và from_arrow(). Viết các ví dụ có thể chạy được cho các vòng lặp PyArrow, truy vấn DuckDB và tích hợp Polars, đảm bảo chúng hoạt động với dữ liệu mẫu. Cuối cùng, cập nhật tệp chỉ mục để liên kết đến hướng dẫn mới.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

sustain-2026

Blosc2 provides zero-copy Apache Arrow interoperability via CTable.to_arrow(), from_arrow(), and the PyCapsule protocol. Some data teams may want to leverage Blosc2 for high-ratio compressed columnar storage while running analytical queries using modern query engines like DuckDB and Polars.

Suggested Work

Create doc/guides/interop_arrow_duckdb_polars.md and link it from doc/guides/index.rst.

Provide runnable code examples showing:

  1. PyArrow Round-trip: Converting a blosc2.CTable to a pyarrow.Table / RecordBatch and back with zero copying where supported.
  2. Direct SQL queries with DuckDB: Querying Blosc2 tables using DuckDB's Arrow scanner: 
    import duckdb
import blosc2

table = blosc2.open("dataset.b2z")
res = duckdb.arrow(table.to_arrow()).filter("price > 100").aggregate("avg(score)").df()
  3. Polars Integration: Ingesting a Blosc2 table into Polars (pl.from_arrow(table.to_arrow())) and converting Polars DataFrames into Blosc2 CTables.
  4. Performance & Memory Comparisons: Illustrating memory usage during queries on compressed Blosc2 tables vs. raw in-memory DataFrames.
Ngôn ngữ chính
Python
Star
211
Fork
63
Merge trung bình
1 ngày 9 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
7

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của Blosc/python-blosc2

Tất cả issue của Blosc/python-blosc2

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.