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Clarity on downloading labelled dataset

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
azure, machine-learning, python

Línea de trabajo

Comienza con los puntos de entrada del Azure ML Python SDK que se muestran: Dataset.get_by_name y Dataset.download, y compáralos después con las opciones de exportación de la UI del dataset enlazado. Determina si el formato AzureML o las coordenadas absolutas de las bounding boxes son compatibles mediante programación; se considera terminado cuando se documente la API compatible o se confirme que solo está disponible la exportación desde la UI.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi,

I used this code from here:

from azureml.core import Workspace, Dataset

subscription_id = ''
resource_group = ''
workspace_name = ''

workspace = Workspace(subscription_id, resource_group, workspace_name)

dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='')
dataset.download(target_path='.', overwrite=False)

https://ml.azure.com/dataset/NewSalmonFrames/1/details?wsid=/subscriptions/4e93dac0-d1e9-41a5-8e98-9707b26b6913/resourcegroups/eli_kling_speacies/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/eli_kling_speacies&tid=62368045-c91f-477d-a117-8432f56a91e4#consumeTab

This works created, downloading the labelled dataset in the COCO format. What if i wanted to download it in the AzureML format, or using aboslute bounding box co-ordinates?

I can manually export from the UI, but is there a way to do it programatically. I'm worried Azure will change this feature in the future, and my re-usable code will not be so re-useable.

Thanls,

Viraj

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
4.4k
Forks
2.6k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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