Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

Clarity on downloading labelled dataset

Ouverte
#1,865 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
azure, machine-learning, python
Domaine
data, machine-learning

Piste de recherche

Commencez par les points d’entrée de l’Azure ML Python SDK présentés : Dataset.get_by_name et Dataset.download, puis comparez-les aux options d’exportation de l’UI du dataset lié. Déterminez si le format AzureML ou les coordonnées absolues des bounding boxes sont pris en charge par programmation ; le travail est considéré comme terminé lorsque l’API prise en charge est documentée ou qu’il est confirmé que seule l’exportation depuis l’UI est disponible.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Hi,

I used this code from here:

from azureml.core import Workspace, Dataset

subscription_id = ''
resource_group = ''
workspace_name = ''

workspace = Workspace(subscription_id, resource_group, workspace_name)

dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='')
dataset.download(target_path='.', overwrite=False)

https://ml.azure.com/dataset/NewSalmonFrames/1/details?wsid=/subscriptions/4e93dac0-d1e9-41a5-8e98-9707b26b6913/resourcegroups/eli_kling_speacies/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/eli_kling_speacies&tid=62368045-c91f-477d-a117-8432f56a91e4#consumeTab

This works created, downloading the labelled dataset in the COCO format. What if i wanted to download it in the AzureML format, or using aboslute bounding box co-ordinates?

I can manually export from the UI, but is there a way to do it programatically. I'm worried Azure will change this feature in the future, and my re-usable code will not be so re-useable.

Thanls,

Viraj

Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de Azure/MachineLearningNotebooks

Toutes les issues de Azure/MachineLearningNotebooks

Issues similaires

Plus d'issues Data Engineering

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.