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Clarity on downloading labelled dataset

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
azure, machine-learning, python
Ambito
data, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia dagli entry point dell’Azure ML Python SDK mostrati: Dataset.get_by_name e Dataset.download, quindi confrontali con le opzioni di esportazione della UI del dataset collegato. Determina se il formato AzureML o le coordinate assolute delle bounding box sono supportati programmaticamente; il lavoro è completato quando viene documentata l’API supportata oppure viene confermato che è disponibile solo l’esportazione dalla UI.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi,

I used this code from here:

from azureml.core import Workspace, Dataset

subscription_id = ''
resource_group = ''
workspace_name = ''

workspace = Workspace(subscription_id, resource_group, workspace_name)

dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='')
dataset.download(target_path='.', overwrite=False)

https://ml.azure.com/dataset/NewSalmonFrames/1/details?wsid=/subscriptions/4e93dac0-d1e9-41a5-8e98-9707b26b6913/resourcegroups/eli_kling_speacies/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/eli_kling_speacies&tid=62368045-c91f-477d-a117-8432f56a91e4#consumeTab

This works created, downloading the labelled dataset in the COCO format. What if i wanted to download it in the AzureML format, or using aboslute bounding box co-ordinates?

I can manually export from the UI, but is there a way to do it programatically. I'm worried Azure will change this feature in the future, and my re-usable code will not be so re-useable.

Thanls,

Viraj

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
4.4k
Fork
2.6k
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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