Clarity on downloading labelled dataset
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- azure, machine-learning, python
- 領域
- data, machine-learning
調査の方向性
まず、示されている Azure ML Python SDK のエントリポイントである Dataset.get_by_name と Dataset.download から始め、リンク先の dataset UI のエクスポートオプションと比較します。AzureML 形式または絶対 bounding-box 座標がプログラムからサポートされているかを確認します。対応している API を文書化するか、UI からのエクスポートのみ利用可能であることを確認できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
I used this code from here:
from azureml.core import Workspace, Dataset
subscription_id = ''
resource_group = ''
workspace_name = ''
workspace = Workspace(subscription_id, resource_group, workspace_name)
dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='')
dataset.download(target_path='.', overwrite=False)
This works created, downloading the labelled dataset in the COCO format. What if i wanted to download it in the AzureML format, or using aboslute bounding box co-ordinates?
I can manually export from the UI, but is there a way to do it programatically. I'm worried Azure will change this feature in the future, and my re-usable code will not be so re-useable.
Thanls,
Viraj
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 4.4k
- フォーク
- 2.6k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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