Train Model has been running for past 30 mins for only 5 training image for each Tag. I have 2 tags
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el entrenamiento con dos etiquetas y cinco imágenes por etiqueta, registrando el sistema operativo, las versiones y cualquier log. Investiga dónde permanece activo el proceso de entrenamiento y compara su comportamiento con la finalización esperada para diez imágenes. Se considera completado cuando se identifica la causa y la ejecución del entrenamiento finaliza o informa de un fallo claro.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Please provide us with the following information:
This issue is for a: (mark with an x)
- [X] bug report -> please search issues before submitting
- [ ] feature request
- [ ] documentation issue or request
- [ ] regression (a behavior that used to work and stopped in a new release)
Minimal steps to reproduce
I have tried to train a model with 2 tags and 5 images per tag .. train model has been running for the past 30 mins without any sign of getting closed.
Any log messages given by the failure
Expected/desired behavior
10 images training should not take a lot of time.
OS and Version?
Windows 7, 8 or 10. Linux (which distribution). macOS (Yosemite? El Capitan? Sierra?)
Versions
Mention any other details that might be useful
Thanks! We'll be in touch soon.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 388
- Forks
- 556
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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