MacOS&FaceAPI:azure.cognitiveservices.vision.face.models._models_py3.APIErrorException: (InvalidRequest) Invalid request has been sent.
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- azure, python
- Área
- api, cloud, computer-vision
Línea de trabajo
No se especifica ningún archivo del repositorio ni ninguna prueba. Empieza reproduciendo la solicitud de Quickstart en face_client.face.detect_with_url(...) con la URL y los parámetros indicados, y luego compara la solicitud y la respuesta de la API con la documentación de Face API. Se considera terminado cuando se identifica la causa de InvalidRequest y se documenta o aplica la corrección correspondiente en Quickstart.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I am trying to run the Azure Cognitive Services Face API Quickstart code using the GitHub code provided by Microsoft. However, I am running into an error while running the code. Specifically, the error occurs in the following line of code:
detected_faces = face_client.face.detect_with_url(url=single_face_image_url, detection_model='detection_03')
The error message that I am getting is as follows:
azure.cognitiveservices.vision.face.models._models_py3.APIErrorException: (InvalidRequest) Invalid request has been sent.
I have checked my API key and endpoint, and they are correct. I have also checked the request parameters and format, and they seem to be correct as well.
Can someone please help me understand what could be causing this error, and how to fix it?
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 388
- Forks
- 556
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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