Train Model has been running for past 30 mins for only 5 training image for each Tag. I have 2 tags
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo l'addestramento con due tag e cinque immagini per tag, registrando il sistema operativo, le versioni e tutti i log. Individua il punto in cui il processo di addestramento rimane attivo e confronta il suo comportamento con il completamento previsto per dieci immagini. Il lavoro è completato quando la causa è stata identificata e l'esecuzione dell'addestramento termina o segnala un errore chiaro.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Please provide us with the following information:
This issue is for a: (mark with an x)
- [X] bug report -> please search issues before submitting
- [ ] feature request
- [ ] documentation issue or request
- [ ] regression (a behavior that used to work and stopped in a new release)
Minimal steps to reproduce
I have tried to train a model with 2 tags and 5 images per tag .. train model has been running for the past 30 mins without any sign of getting closed.
Any log messages given by the failure
Expected/desired behavior
10 images training should not take a lot of time.
OS and Version?
Windows 7, 8 or 10. Linux (which distribution). macOS (Yosemite? El Capitan? Sierra?)
Versions
Mention any other details that might be useful
Thanks! We'll be in touch soon.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 388
- Fork
- 556
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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