Load TFJS trained model in java application.

Offen

#476 erstellt am 12.10.2022 3 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit: 5/5
Geschätzter Aufwand: Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit: 25/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: java, javascript, tensorflow
Bereich: machine-learning

Rechercherichtung

Das Issue nennt ein TensorFlow.js-Modell, eine Java-Anwendung, Keras, SavedModel und Python, aber keine Repository-Datei und keinen Test. Beginne damit, die Einstiegspunkte zum Laden von Java-Modellen zu überprüfen und sie mit dem TensorFlow.js-Modellformat zu vergleichen. Als erledigt würde ein von einem Maintainer festgelegter Implementierungs- oder Dokumentationspfad für das direkte Laden gelten; das Issue definiert keine Akzeptanzkriterien.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

I have a model that was developed and trained in TFJS and I want to use it in my java application.

I managed to convert it to keras and then to a SavedModel but I am wondering if there is a way to just load the TFJS model directly and spare the clunky conversion process that involves several additional steps and python.

Is such a thing even possible?

Vorherrschende Sprache: Java
Sterne: 928
Forks: 227
PR-Merge-Kennzahlen: Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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