tf.linalg.LinearOperatorLowerTriangular in python is the same with tf.linalg.triangularSolve in tensorflow-java ?
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- java, tensorflow
- Bereich
- api, machine-learning
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit dem Vergleich von TensorFlow Python's tf.linalg.LinearOperatorLowerTriangular mit dem tensorflow-java-Einstiegspunkt tf.linalg.triangularSolve, einschließlich TriangularSolve.Options mit lower=true. Bestimmen Sie, ob die vorhandene Operation ein gleichwertiges Verhalten bietet oder ob eine separate Java-API erforderlich ist; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Gleichwertigkeit dokumentiert oder die fehlende API klar definiert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
HI Dear:
when I want to use tf.linalg.LinearOperatorLowerTriangular in tensorflow-java project, but not found ,only found tf.linalg.triangularSolve ,if I set TriangularSolve.Options lower =true , I not know, but could we answer it ?
thanks
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 928
- Forks
- 227
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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