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SavedModelBundle memory leak

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
28/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java, tensorflow
Bereich
machine-learning

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit der Reproduktion in App.main, wobei Sie sich auf die wiederholten Aufrufe von SavedModelBundle.load(modelPath, "serve") und model.close() konzentrieren, und verwenden Sie die in der Issue genannte saved_model-Ressource. Bestätigen Sie, dass der Speicherverbrauch über die Iterationen hinweg weiter ansteigt und dass der Lade- und Schließpfad wiederholt vollständig durchlaufen werden kann, ohne einen OutOfMemoryError zu verursachen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

System information

  • Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow): Yes
  • OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Linux Ubuntu 18.04.5 LTS
  • TensorFlow installed from (source or binary): Included in java artifact
  • TensorFlow version: 2.4.1

Describe the current behavior
Loading and closing SavedModelBundle in an infinite loop leads to OutOfMemoryError:

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Physical memory usage is too high: physicalBytes (7828M) > maxPhysicalBytes (7828M)
	at org.bytedeco.javacpp.Pointer.deallocator(Pointer.java:695)
	at org.tensorflow.internal.c_api.AbstractTF_Status.newStatus(AbstractTF_Status.java:70)
	at org.tensorflow.SavedModelBundle.load(SavedModelBundle.java:401)
	at org.tensorflow.SavedModelBundle.access$000(SavedModelBundle.java:59)
	at org.tensorflow.SavedModelBundle$Loader.load(SavedModelBundle.java:68)
	at org.tensorflow.SavedModelBundle.load(SavedModelBundle.java:242)
	at com.mycompany.app.App.main(App.java:13)

I use 0.3.1 version of the library. It is the only dependency:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow-core-platform</artifactId>
  <version>0.3.1</version>
</dependency>

The memory leak is reproducible with a model from this repository:
https://github.com/tensorflow/java/tree/master/tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/test/resources/saved_model

Describe the expected behavior

I assume that the following code should run endlessly

Code to reproduce the issue

package com.mycompany.app;

import org.tensorflow.SavedModelBundle;
import java.net.URISyntaxException;
import java.nio.file.Paths;

public class App {
    public static void main(String[] args) throws URISyntaxException {
        var modelPath = Paths.get(App.class.getResource("/saved_model").toURI()).toString();
        while (true) {
            var model = SavedModelBundle.load(modelPath, "serve");
            model.close();
        }
    }
}
Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
928
Forks
227
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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