no data limit when using to_frame
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
Rechercherichtung
Beginne damit, die to_frame-Methode und ihre Verarbeitung von swat.options.cas.dataset.max_rows_fetched nachzuverfolgen, und vergleiche diesen Pfad anschließend mit to_csv oder einer Plotting-Methode, bei der das Limit bereits angewendet wird. Die Aufgabe ist erledigt, wenn große CAS-Tabellen beim Konvertieren in einen DataFrame das konfigurierte Zeilenlimit einhalten, ohne die gesamte Tabelle zu übertragen oder den gemeldeten Serverfehler auszulösen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
When you use to_methods like to_csv, or any of the plotting methods on a CAS table the swat.options.cas.dataset.max_rows_fetched options limits to the default of 10,000. This makes sense to prevent you from pulling an extremely large table to the client.
However, when I use the to_frame method the option does not take effect and CAS attempts to transfer the entire CAS table to the client into a DataFrame. When the table is large it causes the following error:
SWATError: Unable to connect to any URL in the list
Which causes my CAS server to reset and removes all promoted CAS tables. Seems like the data limit should apply to the to_frame method as well.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 159
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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