no data limit when using to_frame
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Commencez par suivre la méthode to_frame et la façon dont elle lit swat.options.cas.dataset.max_rows_fetched, puis comparez ce chemin à to_csv ou à une méthode de plotting dans laquelle la limite s’applique déjà. Le travail est terminé lorsque les grandes tables CAS respectent la limite de lignes configurée lors de leur conversion en DataFrame, sans transférer la table entière ni déclencher l’erreur serveur signalée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
When you use to_methods like to_csv, or any of the plotting methods on a CAS table the swat.options.cas.dataset.max_rows_fetched options limits to the default of 10,000. This makes sense to prevent you from pulling an extremely large table to the client.
However, when I use the to_frame method the option does not take effect and CAS attempts to transfer the entire CAS table to the client into a DataFrame. When the table is large it causes the following error:
SWATError: Unable to connect to any URL in the list
Which causes my CAS server to reset and removes all promoted CAS tables. Seems like the data limit should apply to the to_frame method as well.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 159
- Forks
- 66
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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