no data limit when using to_frame
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評估
研究方向
先追蹤 to_frame 方法，以及它如何讀取 swat.options.cas.dataset.max_rows_fetched，然後將這條路徑與 to_csv 或已套用該限制的繪圖方法進行比較。當大型 CAS 表格轉換為 DataFrame 時遵守已設定的資料列限制，且不會傳輸整個表格或觸發所回報的伺服器錯誤，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
When you use to_methods like to_csv, or any of the plotting methods on a CAS table the swat.options.cas.dataset.max_rows_fetched options limits to the default of 10,000. This makes sense to prevent you from pulling an extremely large table to the client.
However, when I use the to_frame method the option does not take effect and CAS attempts to transfer the entire CAS table to the client into a DataFrame. When the table is large it causes the following error:
SWATError: Unable to connect to any URL in the list
Which causes my CAS server to reset and removes all promoted CAS tables. Seems like the data limit should apply to the to_frame method as well.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 159
- 分支
- 66
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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