no data limit when using to_frame
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评估
调研方向
首先跟踪 to_frame 方法以及它如何读取 swat.options.cas.dataset.max_rows_fetched，然后将该路径与 to_csv 或已经应用该限制的绘图方法进行比较。当大型 CAS 表转换为 DataFrame 时遵守已配置的行数限制，且不会传输整个表或触发报告中的服务器错误时，即表示完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
When you use to_methods like to_csv, or any of the plotting methods on a CAS table the swat.options.cas.dataset.max_rows_fetched options limits to the default of 10,000. This makes sense to prevent you from pulling an extremely large table to the client.
However, when I use the to_frame method the option does not take effect and CAS attempts to transfer the entire CAS table to the client into a DataFrame. When the table is large it causes the following error:
SWATError: Unable to connect to any URL in the list
Which causes my CAS server to reset and removes all promoted CAS tables. Seems like the data limit should apply to the to_frame method as well.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 159
- 派生
- 66
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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