problem of train cnn model
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
The issue names a CNN trained on MNIST and a failure when max_epochs exceeds step_size, but it does not identify files, tests, or an error message. Start by locating the CNN/MNIST training entry point and reproducing both parameter cases; done means the cause of the failing training run is identified and the corrected behavior is verified.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I set up a cnn model to classify mnist data.the model as follow:
i train the model firstly successful,the result as follow:
when i changed the characters ,if the max_epochs greater than step_size, the train go wrong.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 224
- Forks
- 129
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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