problem of train cnn model
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python
研究方向
The issue names a CNN trained on MNIST and a failure when max_epochs exceeds step_size, but it does not identify files, tests, or an error message. Start by locating the CNN/MNIST training entry point and reproducing both parameter cases; done means the cause of the failing training run is identified and the corrected behavior is verified.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I set up a cnn model to classify mnist data.the model as follow:
i train the model firstly successful,the result as follow:
when i changed the characters ,if the max_epochs greater than step_size, the train go wrong.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 224
- 分支
- 129
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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