problem of train cnn model
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
调研方向
The issue names a CNN trained on MNIST and a failure when max_epochs exceeds step_size, but it does not identify files, tests, or an error message. Start by locating the CNN/MNIST training entry point and reproducing both parameter cases; done means the cause of the failing training run is identified and the corrected behavior is verified.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I set up a cnn model to classify mnist data.the model as follow:
i train the model firstly successful,the result as follow:
when i changed the characters ,if the max_epochs greater than step_size, the train go wrong.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 224
- 派生
- 129
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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