Avoid duplicated metric types using multiprocess
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- prometheus, python
- Bereich
- observability
Rechercherichtung
Beginne damit, die doppelten HELP-, TYPE- und Gauge-Samples mit dem bereitgestellten prometheus_client.CollectorRegistry-, MultiProcessCollector- und Gauge-Setup zu reproduzieren, und untersuche anschließend die Pfade der Multiprozess-Sammlung und Metrikregistrierung. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn das gemeldete Setup keine doppelten Metriktypen mehr ausgibt und gleichzeitig die erwarteten Multiprozess-Samples erhalten bleiben.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I'm using the library (v 0.9.0) with multiprocess and I'm getting duplicated metric types. Getting the prometheus metrics I got this:
HELP custom_metric_1 Multiprocess metric
TYPE custom_metric_1 gauge
custom_metric_1 {pid="203"} 1.0
custom_metric_1 {pid="203"} 6.0
...
HELP custom_metric_1 Multiprocess metric
TYPE custom_metric_1 gauge
custom_metric_1 0.0
My code:
path = os.environ.get("prometheus_multiproc_dir", "/tmp/prometheus")
registry = prometheus_client.CollectorRegistry()
prometheus_client.multiprocess.MultiProcessCollector(registry, path)
metric_1 = prometheus_client.Gauge("custom_metric_1", "", registry=registry)
Any idea for avoiding this duplication.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 876
- Ø Merge
- 8 T. 4 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus prometheus/client_python
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
prometheus/client_python#1177 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100
prometheus/client_python#1210 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 58/100
prometheus/client_python#1199 · 1 Reaktion ·
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100
prometheus/client_python#1176 ·
-
Schwierigkeit 1/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 52/100
prometheus/client_python#1126 · 2 Kommentare ·
Alle Issues in prometheus/client_python
Ähnliche Issues
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
stephrobert/dsoxlab#238 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
sublimehq/package_control#1780 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 65/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
nwg-piotr/nwg-displays#145 ·