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Avoid duplicated metric types using multiprocess

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
prometheus, python
Domínio
observability

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo os samples duplicados de HELP, TYPE e Gauge com a configuração fornecida de prometheus_client.CollectorRegistry, MultiProcessCollector e Gauge; em seguida, inspecione os caminhos de coleta multiprocessos e registro de métricas. Está concluído quando a configuração relatada não emitir mais tipos de métricas duplicados, preservando os samples multiprocessos esperados.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

I'm using the library (v 0.9.0) with multiprocess and I'm getting duplicated metric types. Getting the prometheus metrics I got this:

HELP custom_metric_1 Multiprocess metric

TYPE custom_metric_1 gauge

custom_metric_1 {pid="203"} 1.0
custom_metric_1 {pid="203"} 6.0
...

HELP custom_metric_1 Multiprocess metric

TYPE custom_metric_1 gauge

custom_metric_1 0.0

My code:
path = os.environ.get("prometheus_multiproc_dir", "/tmp/prometheus") registry = prometheus_client.CollectorRegistry() prometheus_client.multiprocess.MultiProcessCollector(registry, path) metric_1 = prometheus_client.Gauge("custom_metric_1", "", registry=registry)

Any idea for avoiding this duplication.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
4.4k
Forks
876
Merge médio
8d 4h
PRs com merge (30d)
1

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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