Avoid duplicated metric types using multiprocess
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- prometheus, python
研究方向
首先，使用提供的 prometheus_client.CollectorRegistry、MultiProcessCollector 和 Gauge 設定重現重複的 HELP、TYPE 和 Gauge 樣本，然後檢查多程序收集和指標註冊路徑。當回報的設定不再發出重複的指標類型，同時保留預期的多程序樣本時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I'm using the library (v 0.9.0) with multiprocess and I'm getting duplicated metric types. Getting the prometheus metrics I got this:
HELP custom_metric_1 Multiprocess metric
TYPE custom_metric_1 gauge
custom_metric_1 {pid="203"} 1.0
custom_metric_1 {pid="203"} 6.0
...
HELP custom_metric_1 Multiprocess metric
TYPE custom_metric_1 gauge
custom_metric_1 0.0
My code:
path = os.environ.get("prometheus_multiproc_dir", "/tmp/prometheus")
registry = prometheus_client.CollectorRegistry()
prometheus_client.multiprocess.MultiProcessCollector(registry, path)
metric_1 = prometheus_client.Gauge("custom_metric_1", "", registry=registry)
Any idea for avoiding this duplication.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 4.4k
- 分支
- 876
- 平均合併
- 8 天 4 小時
- 30 天內合併 PR
- 1
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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