Avoid duplicated metric types using multiprocess
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- prometheus, python
- Ambito
- observability
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo i sample duplicati HELP, TYPE e Gauge con la configurazione fornita di prometheus_client.CollectorRegistry, MultiProcessCollector e Gauge, quindi esamina i percorsi di raccolta multiprocesso e registrazione delle metriche. Il lavoro è completato quando la configurazione segnalata non emette più tipi di metriche duplicati, preservando al contempo i sample multiprocesso attesi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I'm using the library (v 0.9.0) with multiprocess and I'm getting duplicated metric types. Getting the prometheus metrics I got this:
HELP custom_metric_1 Multiprocess metric
TYPE custom_metric_1 gauge
custom_metric_1 {pid="203"} 1.0
custom_metric_1 {pid="203"} 6.0
...
HELP custom_metric_1 Multiprocess metric
TYPE custom_metric_1 gauge
custom_metric_1 0.0
My code:
path = os.environ.get("prometheus_multiproc_dir", "/tmp/prometheus")
registry = prometheus_client.CollectorRegistry()
prometheus_client.multiprocess.MultiProcessCollector(registry, path)
metric_1 = prometheus_client.Gauge("custom_metric_1", "", registry=registry)
Any idea for avoiding this duplication.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 876
- Merge medio
- 8g 4h
- PR unite (30g)
- 1
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Come iniziare
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