Metric for label set has incorrect name exposed in multiprocess mode
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 52/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- observability
Rechercherichtung
Beginne in metrics.py bei etwa den Zeilen 201-210 und verfolge, wie untergeordnete Metriknamen für den multiprocess collector geschrieben werden. Reproduziere den Fall mit nicht leeren namespace-, subsystem- und unit-Standardwerten und überprüfe anschließend, dass der Metrikname der Prozessdatei nicht zweimal erstellt wird und mit dem vorgesehenen vollständigen Namen übereinstimmt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
The following piece of code from the metrics.py
with self._lock:
if labelvalues not in self._metrics:
self._metrics[labelvalues] = self.__class__(
self._name,
documentation=self._documentation,
labelnames=self._labelnames,
unit=self._unit,
_labelvalues=labelvalues,
**self._kwargs
)
passes the self._name as name parameter in the ctor. The problem is that at this point self._name is actually a full name created by _build_full_name(), for example mynamespace_mysubsystem_mymetric_myunit. Unfortunately, this name undergoes a second round of full name construction. In case of default ctor, where namespace, subsystem and unit all have str = '' default value, this is not a big deal. But if a library user has custom ctor with non-empty default values it causes a pretty weird name to be produced:
mydefaultnamespace_mydefaultsubsystem_mynamespace_mysubsystem_mymetric_myunit_mydefaultunit
Now, in non-multiprocess mode this is not a problem as collector takes the metric name from the parent metric and simply append the child metric labels and values. But multiprocess collector takes what is present in the process files, and those have child metric names.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 876
- Ø Merge
- 8 T. 4 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus prometheus/client_python
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
prometheus/client_python#1177 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100
prometheus/client_python#1210 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 58/100
prometheus/client_python#1199 · 1 Reaktion ·
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100
prometheus/client_python#1176 ·
-
Schwierigkeit 1/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 52/100
prometheus/client_python#1126 · 2 Kommentare ·
Alle Issues in prometheus/client_python
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·