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Metric for label set has incorrect name exposed in multiprocess mode

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評估

難度
3/5
預估耗時
1-2 天
新手友好度
52/100
Issue 類型
缺陷
描述清晰度
描述清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
python
領域
observability

研究方向

從 metrics.py 的第 201-210 行附近開始,追蹤 multiprocess collector 如何寫入子指標名稱。使用非空的 namespace、subsystem 和 unit 預設值重現此情況,然後驗證程序檔案中的指標名稱不會被建構兩次,且與預期的完整名稱一致。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

bug

The following piece of code from the metrics.py

        with self._lock:
            if labelvalues not in self._metrics:
                self._metrics[labelvalues] = self.__class__(
                    self._name,
                    documentation=self._documentation,
                    labelnames=self._labelnames,
                    unit=self._unit,
                    _labelvalues=labelvalues,
                    **self._kwargs
                )

passes the self._name as name parameter in the ctor. The problem is that at this point self._name is actually a full name created by _build_full_name(), for example mynamespace_mysubsystem_mymetric_myunit. Unfortunately, this name undergoes a second round of full name construction. In case of default ctor, where namespace, subsystem and unit all have str = '' default value, this is not a big deal. But if a library user has custom ctor with non-empty default values it causes a pretty weird name to be produced:

mydefaultnamespace_mydefaultsubsystem_mynamespace_mysubsystem_mymetric_myunit_mydefaultunit

Now, in non-multiprocess mode this is not a problem as collector takes the metric name from the parent metric and simply append the child metric labels and values. But multiprocess collector takes what is present in the process files, and those have child metric names.

主要語言
Python
星號
4.4k
分支
879
平均合併
8 天 4 小時
30 天內合併 PR
1

環境準備

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  • 沒有 Pull Request 範本
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