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Metric for label set has incorrect name exposed in multiprocess mode

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
52/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
observability

Direzione di ricerca

Inizia in metrics.py, intorno alle righe 201-210, e segui come vengono scritti i nomi delle metriche figlie per il multiprocess collector. Riproduci il caso con valori predefiniti non vuoti per namespace, subsystem e unit, quindi verifica che il nome della metrica del file di processo non venga costruito due volte e corrisponda al nome completo previsto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

The following piece of code from the metrics.py

        with self._lock:
            if labelvalues not in self._metrics:
                self._metrics[labelvalues] = self.__class__(
                    self._name,
                    documentation=self._documentation,
                    labelnames=self._labelnames,
                    unit=self._unit,
                    _labelvalues=labelvalues,
                    **self._kwargs
                )

passes the self._name as name parameter in the ctor. The problem is that at this point self._name is actually a full name created by _build_full_name(), for example mynamespace_mysubsystem_mymetric_myunit. Unfortunately, this name undergoes a second round of full name construction. In case of default ctor, where namespace, subsystem and unit all have str = '' default value, this is not a big deal. But if a library user has custom ctor with non-empty default values it causes a pretty weird name to be produced:

mydefaultnamespace_mydefaultsubsystem_mynamespace_mysubsystem_mymetric_myunit_mydefaultunit

Now, in non-multiprocess mode this is not a problem as collector takes the metric name from the parent metric and simply append the child metric labels and values. But multiprocess collector takes what is present in the process files, and those have child metric names.

Lingua principale
Python
Stelle
4.4k
Fork
876
Merge medio
8g 4h
PR unite (30g)
1

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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