Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Metric for label set has incorrect name exposed in multiprocess mode

オープン
#1,035 コメント 0 件 リアクション 1 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
52/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
observability

調査の方向性

metrics.py の201-210行目あたりから始め、multiprocess collector 用に子メトリクス名がどのように書き込まれるかを追跡してください。namespace、subsystem、unit のデフォルト値が空でないケースを再現し、プロセスファイルのメトリクス名が二重に構築されず、意図した完全な名前と一致することを確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug

The following piece of code from the metrics.py

        with self._lock:
            if labelvalues not in self._metrics:
                self._metrics[labelvalues] = self.__class__(
                    self._name,
                    documentation=self._documentation,
                    labelnames=self._labelnames,
                    unit=self._unit,
                    _labelvalues=labelvalues,
                    **self._kwargs
                )

passes the self._name as name parameter in the ctor. The problem is that at this point self._name is actually a full name created by _build_full_name(), for example mynamespace_mysubsystem_mymetric_myunit. Unfortunately, this name undergoes a second round of full name construction. In case of default ctor, where namespace, subsystem and unit all have str = '' default value, this is not a big deal. But if a library user has custom ctor with non-empty default values it causes a pretty weird name to be produced:

mydefaultnamespace_mydefaultsubsystem_mynamespace_mysubsystem_mymetric_myunit_mydefaultunit

Now, in non-multiprocess mode this is not a problem as collector takes the metric name from the parent metric and simply append the child metric labels and values. But multiprocess collector takes what is present in the process files, and those have child metric names.

主要言語
Python
スター
4.4k
フォーク
876
平均マージ
8日 4時間
マージ済み PR(30日)
1

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

prometheus/client_python のほかの issue

prometheus/client_python の issue をすべて見る

似ている issue

Python の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。