Update on Data Scientist and Data Engineer Tools
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- hadoop, kafka
- Bereich
- data-engineering, documentation
Rechercherichtung
Das Issue nennt keine Datei, keinen Test und keinen Einstiegspunkt, die untersucht werden sollen. Kläre zunächst, ob das gewünschte Ergebnis ein Blog, eine kuratierte Ressourcenliste oder Tutorials zu den aufgeführten Themen aus Data Engineering und Data Science ist; Abschlusskriterien sind nicht definiert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Description & Why
The number of tools for Data Science and Data Engineering is rapidly growing, making them highly sought-after skills. It would be fantastic to have a blog or resource dedicated to helping us learn and stay updated in these fields.
Possible Implementation & Open Questions
It would be great to have tools, tutorials, or blogs on Data Science and Data Engineering, covering topics like:
Data Engineering: ETL tools, databases, cloud platforms, data warehousing
Data Science: model deployment
Big Data: Hadoop, Kafka
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 287k
- Forks
- 36.6k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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