Update on Data Scientist and Data Engineer Tools
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- hadoop, kafka
- Ambito
- data-engineering, documentation
Direzione di ricerca
L’issue non indica alcun file, test o punto di ingresso da esaminare. Chiarisci innanzitutto se il risultato richiesto è un blog, un elenco curato di risorse o tutorial che coprano gli argomenti di data engineering e data science elencati; i criteri di completamento non sono definiti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Description & Why
The number of tools for Data Science and Data Engineering is rapidly growing, making them highly sought-after skills. It would be fantastic to have a blog or resource dedicated to helping us learn and stay updated in these fields.
Possible Implementation & Open Questions
It would be great to have tools, tutorials, or blogs on Data Science and Data Engineering, covering topics like:
Data Engineering: ETL tools, databases, cloud platforms, data warehousing
Data Science: model deployment
Big Data: Hadoop, Kafka
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 284k
- Fork
- 36.3k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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