Update on Data Scientist and Data Engineer Tools
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- hadoop, kafka
- Domaine
- data-engineering, documentation
Piste de recherche
L’issue ne nomme aucun fichier, test ou point d’entrée à inspecter. Commencez par clarifier si le résultat demandé est un blog, une liste de ressources sélectionnées ou des tutoriels couvrant les sujets de data engineering et de data science indiqués ; les critères d’achèvement ne sont pas définis.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Description & Why
The number of tools for Data Science and Data Engineering is rapidly growing, making them highly sought-after skills. It would be fantastic to have a blog or resource dedicated to helping us learn and stay updated in these fields.
Possible Implementation & Open Questions
It would be great to have tools, tutorials, or blogs on Data Science and Data Engineering, covering topics like:
Data Engineering: ETL tools, databases, cloud platforms, data warehousing
Data Science: model deployment
Big Data: Hadoop, Kafka
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 287k
- Forks
- 36.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Propose un modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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