Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Update on Data Scientist and Data Engineer Tools

オープン
#692 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
20/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
hadoop, kafka

調査の方向性

この issue では、調査対象となるファイル、テスト、エントリーポイントが指定されていません。まず、要求されている成果物がブログなのか、厳選したリソース一覧なのか、それとも列挙された data engineering と data science のトピックを扱うチュートリアルなのかを明確にしてください。完了条件は定義されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Description & Why

The number of tools for Data Science and Data Engineering is rapidly growing, making them highly sought-after skills. It would be fantastic to have a blog or resource dedicated to helping us learn and stay updated in these fields.

Possible Implementation & Open Questions

It would be great to have tools, tutorials, or blogs on Data Science and Data Engineering, covering topics like:
Data Engineering: ETL tools, databases, cloud platforms, data warehousing
Data Science: model deployment
Big Data: Hadoop, Kafka

主要言語
Python
スター
284k
フォーク
36.3k
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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